دستیار هوش مصنوعی: انقلابی در تشخیص سرطان برای پاتولوژیست‌ها

دستیار هوش مصنوعی: انقلابی در تشخیص سرطان برای پاتولوژیست‌ها

ابزارهای هوش مصنوعی (AI) در حال انقلاب در تشخیص سرطان هستند و دقت بیشتری را در غربالگری برای آسیب‌شناسان فراهم می‌کنند و بهبود نتایج درمانی را به ارمغان می‌آورند. این فناوری‌های پیشرفته به ویژه در بیمارستان‌ها و مراکز درمانی نقش اساسی ایفا می‌کنند.

دانشگاه ژجیانگ با معرفی OmniPT، یک دستیار آسیب‌شناسی جهانی مبتنی بر هوش مصنوعی، تحولی شگرف در این حوزه رقم زده است. این ابزار پیشرفته با ترکیب مدل‌های بینایی و زبان، تعامل بی‌نقصی بین انسان و کامپیوتر را فراهم می‌آورد. OmniPT در بخش آسیب‌شناسی بیمارستان اول وابسته به دانشکده پزشکی دانشگاه ژجیانگ در هانگژو مستقر شده و بر روی سرطان‌های شایع مانند سرطان معده، روده بزرگ و گردن رحم تمرکز دارد. این بیمارستان نخستین نهاد بالینی در چین است که هوش مصنوعی را در تشخیص آسیب‌شناسی ادغام کرده است.

این ابزار، پیشرفت‌های قابل توجهی در طبقه‌بندی سرطان، درجه‌بندی و شناسایی تهاجم عروقی و عصبی نشان داده است. به گفته مقامات بیمارستان، OmniPT همچنین پیشرفت بیماری را با دقت 80 تا 90 درصد پیش‌بینی می‌کند.

آسیب‌شناسی شامل بررسی دقیق نمونه‌های بافتی برای تشخیص بیماری‌ها است، اما بیماران و خانواده‌ها اغلب از این روند حیاتی بی‌خبر هستند. بخش آسیب‌شناسی در چین با کمبود شدید نیروی کار مواجه است و تنها 30,000 متخصص ثبت‌شده در برابر تقاضای 150,000 تا 200,000 وجود دارد. ژانگ جینگ، معاون رئیس شعبه یوهانگ بیمارستان و رئیس بخش آسیب‌شناسی، گفت: “این کمبود به ویژه در مناطق دورافتاده شدید است، در حالی که در شهرهایی مانند پکن، شانگهای و هانگژو کمتر بحرانی است.” او افزود که دوره طولانی آموزش نیز شکاف موجود را تشدید می‌کند و آسیب‌شناسان جوان اغلب فاقد تجربه لازم هستند.

READ  ایران از سال تحصیلی آینده، آموزش هوش مصنوعی را در مدارس آغاز می‌کند!

در این راستا، OmniPT در حال تغییر تشخیص بالینی است. این سیستم توسط تیم پروفسور سونگ مینگلی از دانشکده علوم کامپیوتر و فناوری دانشگاه ژجیانگ توسعه یافته و زمان تشخیص را کاهش و دقت را با انجام وظایف تکراری بهبود می‌بخشد. ژانگ در این باره توضیح داد: “این ابزار به عنوان یک دستیار عمل می‌کند و به آسیب‌شناسان اجازه می‌دهد بر روی قضاوت‌های حیاتی تمرکز کنند.”

وی به کارایی OmniPT در وظایفی مانند شمارش میتوز اشاره کرد که برای تشخیص گلیوم‌ها حیاتی است. “در حالی که شمارش دستی زیر میکروسکوپ می‌تواند تا یک ساعت طول بکشد، OmniPT این کار را در کمتر از 10 ثانیه انجام می‌دهد و یافته‌های نامشخص را برای بازبینی آسیب‌شناس علامت‌گذاری می‌کند.”

قابلیت‌های محاسباتی این ابزار همچنین دقت را افزایش داده و جزئیاتی که معمولاً توسط پزشکان خسته نادیده گرفته می‌شود را شناسایی می‌کند. OmniPT بیش از 90 درصد وظایف تکراری را به‌طور خودکار انجام می‌دهد و به بهبود کارایی‌ها و رفع کمبودهای حرفه‌ای کمک می‌کند.

ژانگ تأکید کرد: “ما هوش مصنوعی را کنترل می‌کنیم، نه برعکس.” او افزود: “این ابزار به ما امکان حل چالش‌های پیچیده آسیب‌شناسی را به ویژه در مناطق محروم یا برای پزشکان کمتر باتجربه می‌دهد. این امر به طور قابل توجهی کارایی را بهبود می‌بخشد، هزینه‌ها را کاهش می‌دهد و خطاها را به حداقل می‌رساند.”

در نتیجه، OmniPT به عنوان یک نوآوری کلیدی در عرصه پزشکی و به ویژه در تشخیص سرطان به شمار می‌آید و می‌تواند آینده‌ای روشن‌تر را برای بیماران و پزشکان رقم بزند.

نوشته‌های مشابه