برگزاری دومین کنگره بین‌المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی در ماه مه
کنفرانس بین‌المللی دوم در زمینه هوش مصنوعی در علوم پزشکی (AIMS) از تاریخ 14 تا 16 مه در تهران برگزار خواهد شد. این رویداد به عنوان یک بستر برای تبادل تخصص و ایده‌ها و همچنین ایجاد همکاری‌های بین‌المللی میان پژوهشگران و کارشناسانی که به کاربرد هوش مصنوعی در صنعت پزشکی علاقه‌مند هستند، عمل می‌کند. هدف اصلی این کنفرانس، تسهیل تعامل میان پژوهشگران و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی است تا آن‌ها بتوانند دانش و تجربیات خود را به اشتراک بگذارند و در مورد آخرین دستاوردها، چالش‌ها و روندهای نوظهور در این حوزه بحث کنند.
این کنفرانس همچنین فرصتی منحصر به فرد برای شناسایی ضعف‌ها و چالش‌های اصلی پیش روی توسعه هوش مصنوعی در علوم پزشکی خواهد بود. این کنفرانس بر روی جستجوی فرصت‌های جدید در زمینه‌های مختلف، از جمله تشخیص و درمان بیماری‌ها، توسعه داروهای نوین و بهبود سیستم‌های بهداشتی تمرکز خواهد کرد.
محورهای اصلی کنفرانس شامل:
- پزشکی شخصی‌سازی شده
- پردازش داده‌های بیومدیکال
- هوش مصنوعی در داروسازی
- هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال
- تکنولوژی‌های پیشرفته و تجهیزات پزشکی
- هوش مصنوعی تولیدی در مراقبت‌های بهداشتی
- سیاست‌های سلامت، حقوق و مدیریت در هوش مصنوعی
در تاریخ 16 فوریه، دانشگاه علوم پزشکی هوشمند (SMUMS) میزبان یک رویداد مقدماتی به نام «نوآوری هوش مصنوعی در تله‌سلامتی» قبل از کنفرانس بین‌المللی دوم AIMS خواهد بود. این رویداد با حضور سخنرانان ملی و بین‌المللی به بررسی آخرین ابزارهای هوش مصنوعی در تله‌سلامتی می‌پردازد و در مورد استفاده از هوش مصنوعی در پلتفرم‌های تله‌سلامتی، بهبود تجربه بیمار و روندهای آینده در هوش مصنوعی و تله‌سلامتی بحث خواهد کرد. هدف این رویداد همچنین تقویت همکاری میان متخصصان بهداشت و درمان خواهد بود.
در ژانویه، معاونت علمی و فناوری و دانشگاه علوم پزشکی تهران یک یادداشت تفاهم برای استفاده از هوش مصنوعی در مقاصد درمانی امضا کردند. هدف این توافق، ترویج حمایت هدفمند از اکوسیستم مبتنی بر دانش در زمینه سلامت با تمرکز بر مطالعات اومیکس و ژنومیکس، درمان سلولی در غدد درون‌ریز و متابولیسم، پزشکی مبتنی بر فرد با ابزارهای هوش مصنوعی برای پیشگیری، پیش‌بینی، تشخیص و درمان و در نهایت نوآوری در تجاری‌سازی محصولات و خدمات است.
آمارها نشان داده‌اند که استفاده از هوش مصنوعی در سلامت در کشورهای پیشرفته منجر به صرفه‌جویی قابل توجهی، حدود 40 درصد، می‌شود. در برخی موارد خاص، مانند سرطان‌های سینه یا ریه، هوش مصنوعی می‌تواند هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی را تا 80 درصد کاهش دهد. بنابراین، اقتصاد مبتنی بر دانش باید به استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی توجه کند.
«دانشگاه علوم پزشکی هوشمند یک سند بهداشت هوشمند تهیه کرده است که در حال حاضر در مراحل پایانی تصویب قرار دارد. پس از تأیید، این سند گام ارزشمندی در راستای تحول دیجیتال در سیستم بهداشت کشور خواهد بود»، حسن باختیاری، رئیس SMUMS، در دسامبر 2024 گفت.
مرکز تحقیقاتی SMUMS مکان مناسبی برای انجام تحقیقات کاربردی و جذب پژوهشگران پزشکی است. این مرکز همچنین می‌تواند به توسعه درمان و کاهش هزینه‌های درمان کمک کند.
با اشاره به اینکه بیشتر کشورهای منطقه پیشرو در زمینه هوش مصنوعی هستند، او گفت: «ایران نیاز دارد تا موقعیت خود را در بخش هوش مصنوعی در منطقه تقویت کند.»
هوش مصنوعی نقش کلیدی در تشخیص، پیشگیری و درمان بیماری‌ها ایفا می‌کند. همچنین کیفیت خدمات پزشکی را بهبود می‌بخشد.
باختیاری افزود که با استفاده از فناوری هوش مصنوعی، توسعه خدمات پزشکی در مناطق محروم و روستایی می‌تواند در دستور کار قرار گیرد. تله‌پزشکی یکی از حوزه‌هایی است که هوش مصنوعی می‌تواند به ایجاد عدالت در سلامت با فراهم کردن دسترسی به خدمات پزشکی پیشرفته در مناطق دورافتاده کمک کند.
