تحقیقات دانشگاه کَلگری و شورای ملی پژوهش کانادا نشان داد که موجودات زنده نور ضعیفی ساطع می‌کنند که با مرگ از بین می‌رود. تیمی به رهبری وحید سالاری شواهدی از انتشار فوق‌ضعیف فوتون (UPE) در موش‌ها و گیاهان ارائه کرد. پس از مرگ، انتشار فوتون‌ها به‌طور قابل توجهی کاهش می‌یابد. همچنین، بیوفوتون‌ها در نقاط آسیب‌دیده برگ‌ها بیشتر از نقاط سالم هستند. این یافته‌ها می‌تواند در تشخیص‌های غیرتهاجمی پزشکی و کشاورزی کاربرد داشته باشد و به درک بهتری از فرآیندهای بیولوژیکی و توسعه روش‌های درمانی جدید کمک کند.

یک شرکت دانش‌بنیان ایرانی به نام Parsis Intelligent Surgical Systems سیستم ناوبری جراحی عصبی را توسعه داده که به جراحان کمک می‌کند تومورها را در جراحی‌های مغز با دقت بیشتری شناسایی کنند. این فناوری به کاهش آسیب به بافت‌های سالم و بهبود نتایج جراحی کمک می‌کند و هزینه‌ها را نسبت به معادل‌های خارجی به یک‌چهارم کاهش می‌دهد. سیستم در بیش از 95 بیمارستان ایران به کار گرفته شده و به کشورهای مانند اکوادور و روسیه صادر شده است. این نوآوری به بهبود فرآیندهای جراحی و ارتقاء خدمات پزشکی در کشور کمک می‌کند.

محققان دانشگاه ایالت اوهایو یک باتری پروتوتایپ توسعه داده‌اند که از تابش‌های هسته‌ای زباله‌های هسته‌ای برای تولید برق استفاده می‌کند. این نوآوری می‌تواند به بازسازی مواد رادیواکتیو و بهبود صنعت انرژی هسته‌ای کمک کند. باتری با ابعاد چهار سانتی‌متر مکعب و با استفاده از سزیم-۱۳۷ و کobalt-60، به ترتیب ۲۸۸ نانووات و ۱.۵ میکرووات برق تولید کرد. این باتری‌ها برای استفاده نزدیک تأسیسات زباله هسته‌ای طراحی شده‌اند و می‌توانند حسگرها را تغذیه کنند. محققان نسبت به پتانسیل این فناوری در صنعت انرژی و فضا خوشبین هستند.

با افزایش تقاضا برای داده‌ها، شرکت Lonestar Data Holdings به بررسی ایجاد مراکز داده در فضا و بر روی ماه پرداخته است. استیون آیزل، رئیس این شرکت، معتقد است که ماه می‌تواند مرز جدیدی برای ذخیره‌سازی ایمن داده‌ها باشد. Lonestar در ماه گذشته آزمایشی موفق با یک مرکز داده مینیاتوری در فضا انجام داد. این مراکز داده می‌توانند از انرژی خورشیدی بهره‌برداری کنند و به مشکلات زیست‌محیطی در زمین پاسخ دهند. با وجود چالش‌های مالی و فنی، Lonestar امیدوار است که تا سال ۲۰۲۷ یک مرکز داده کوچک در مدار ماه راه‌اندازی کند.

سهام فناوری جهانی در روز سه‌شنبه به شدت سقوط کرد، این روند به دلیل معرفی مدل هوش مصنوعی کم‌هزینه چینی DeepSeek و نگرانی از ارزیابی‌های بیش از حد ایجاد شد. سهام Nvidia با ۱۷٪ کاهش، ۵۹۳ میلیارد دلار از ارزش خود را از دست داد. این سقوط بر بازارهای ایالات متحده و اروپا تأثیر گذاشت. در آسیا، سهام فناوری ژاپن نیز به کاهش ادامه داد. مدیر عامل OpenAI مدل DeepSeek را “قابل توجه” توصیف کرد و این مدل به چالش‌های جدیدی برای صنایع فناوری آمریکا اشاره می‌کند. انتظار می‌رود غول‌های فناوری به نگرانی‌ها در گزارش‌های درآمدی خود پاسخ دهند.