برگزاری جلسه مقدماتی برای کنگره بین‌المللی هوش مصنوعی: گامی به سوی آینده‌ای هوشمندتر!
برگزاری نشست چهارم مقدماتی برای دومین کنگره بین‌المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی در دانشگاه هوشمند علوم پزشکی تهران در تاریخ 11 می، نقطه عطفی برای تبادل دانش و نوآوری در این حوزه به شمار می‌رود. این رویداد به بررسی پیشرفت‌های جدید در زمینه هوش مصنوعی می‌پردازد و به ویژه بر روی پردازش تصاویر پزشکی و تجزیه و تحلیل داده‌های بینایی انسان تمرکز خواهد داشت.
نشست‌های این کنگره به بررسی موضوعات زیر می‌پردازند:
- تحلیل سیگنال‌های عصبی و مدل‌سازی محاسباتی عصب‌های بینایی
- کاربرد یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتری در تجزیه و تحلیل داده‌های بصری
- نقش هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های چشمی مانند رتینوپاتی دیابتی و گلوکوم
دومین کنگره بین‌المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی (AIMS) از تاریخ 14 تا 16 می در تهران برگزار خواهد شد. این رویداد به عنوان یک پلتفرم برای تبادل تخصص و ایده‌ها و برقراری همکاری‌های بین‌المللی بین پژوهشگران و کارشناسانی که به کاربرد هوش مصنوعی در صنعت پزشکی علاقه‌مند هستند، عمل می‌کند.
هدف اصلی این کنگره تسهیل تعامل بین پژوهشگران و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی است. در این کنگره، شرکت‌کنندگان فرصتی برای به اشتراک‌گذاری دانش و تجربیات خود و همچنین بحث در مورد آخرین دستاوردها، چالش‌ها و روندهای نوظهور در این حوزه خواهند داشت.
علاوه بر این، کنگره به شناسایی نقاط ضعف و چالش‌های کلیدی موجود در توسعه هوش مصنوعی در علوم پزشکی نیز می‌پردازد. این رویداد به بررسی فرصت‌های جدید در زمینه‌های مختلف از جمله:
- تشخیص و درمان بیماری‌ها
- توسعه داروهای نوین
- بهبود سیستم‌های بهداشتی
محورهای کنگره شامل پزشکی شخصی‌سازی شده، پردازش داده‌های زیست‌پزشکی، هوش مصنوعی در داروسازی، هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال، و سیاست‌گذاری و مدیریت در حوزه هوش مصنوعی خواهد بود.
در تاریخ 16 فوریه، دانشگاه هوشمند علوم پزشکی یک رویداد مقدماتی با عنوان «نوآوری هوش مصنوعی در تله‌سلامت» برگزار کرد که در آن سخنرانان ملی و بین‌المللی به ایراد سخنرانی پرداختند. این رویداد آخرین ابزارهای هوش مصنوعی در تله‌سلامت را به نمایش گذاشت و به بررسی استفاده از هوش مصنوعی در پلتفرم‌های تله‌سلامت، بهبود تجربه بیمار و روندهای آینده در این حوزه پرداخت.
در ژانویه، معاونت علمی و فناوری و دانشگاه علوم پزشکی تهران یک یادداشت تفاهم به منظور استفاده از هوش مصنوعی در درمان پزشکی امضا کردند. این توافق به منظور حمایت هدفمند از اکوسیستم دانش‌بنیان در حوزه سلامت با تمرکز بر مطالعات اومیکس و ژنومیکس، درمان سلولی در غدد درون‌ریز و متابولیسم، و پزشکی شخصی‌سازی شده با ابزارهای هوش مصنوعی برای پیشگیری، پیش‌بینی، تشخیص و درمان است.
آمارها نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت در کشورهای پیشرفته حدود 40 درصد صرفه‌جویی در هزینه‌ها داشته است. در برخی موارد خاص مانند سرطان‌های سینه یا ریه، هوش مصنوعی می‌تواند هزینه‌های بهداشتی را تا 80 درصد کاهش دهد. بنابراین، اقتصاد دانش‌بنیان باید به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش هزینه‌های بهداشتی باشد.
حسن باختیاری، رئیس دانشگاه هوشمند علوم پزشکی، در دسامبر 2024 گفت: «این دانشگاه یک سند سلامت هوشمند تهیه کرده است که در مراحل نهایی تصویب قرار دارد. پس از تأیید، این سند گامی ارزشمند به سمت تحول دیجیتال در سیستم بهداشت کشور خواهد بود.»
مرکز تحقیقاتی SMUMS محلی مناسب برای انجام تحقیقات کاربردی و جذب پژوهشگران پزشکی است. این مرکز می‌تواند به توسعه درمان و کاهش هزینه‌های درمان کمک کند. باختیاری همچنین تأکید کرد که اکثر کشورهای منطقه در زمینه هوش مصنوعی پیشرو هستند و ایران باید موقعیت خود را در این حوزه تقویت کند.
هوش مصنوعی نقش کلیدی در تشخیص، پیشگیری و درمان بیماری‌ها ایفا می‌کند و همچنین کیفیت خدمات پزشکی را بهبود می‌بخشد. باختیاری افزود: «با استفاده از فناوری هوش مصنوعی، می‌توان توسعه خدمات پزشکی در مناطق محروم و روستایی را در دستور کار قرار داد.» تله‌پزشکی یکی از زمینه‌هایی است که هوش مصنوعی می‌تواند به برقراری عدالت در سلامت با ارائه دسترسی به خدمات پزشکی پیشرفته در مناطق دورافتاده کمک کند.
طبق آمار وب‌سایت «Web of Science»، ایران با 17,458 سند در زمینه فناوری شبکه‌های عصبی و 351 سند در سیستم‌های چندعاملی، در بین کشورهای اسلامی رتبه اول را داراست. این کشور در زمینه فناوری شبکه‌های عصبی رتبه ششم و در سیستم‌های چندعاملی رتبه دوازدهم جهانی را کسب کرده است. همچنین ایران در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و رباتیک در بین کشورهای اسلامی رتبه دوم را دارد.
این گزارش شامل داده‌هایی از یک دوره بیست ساله از 2004 تا 2023 است و با 606 انتشار در زمینه چاپ سه‌بعدی، ایران در بین کشورهای اسلامی رتبه دوم را به خود اختصاص داده است.
