کاهش ۴۰ درصدی هزینه‌های درمان با هوش مصنوعی: گزارش رسمی
یکی از اولویت‌های اصلی معاونت علمی و فناوری در حوزه سلامت، ادغام هوش مصنوعی در سیستم بهداشت و درمان است تا هزینه‌های درمان را تا چهل درصد کاهش دهد. این مطلب را یکی از مقامات معاونت علمی و فناوری اعلام کرده است. هزینه‌های فعلی مراقبت‌های بهداشتی در کشور بسیار بالا است و یکی از راه‌حل‌های اصلی برای کاهش این هزینه‌ها، به ویژه در بیماری‌های مزمن، استفاده از فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مناسب است، به نقل از مصطفی قانی.
ادغام هوش مصنوعی در سیستم بهداشت و درمان نیاز به یک نقشه راه مناسب و یک رویکرد جامع دارد. این مقام مسئول ادامه داد که کارشناسان فعال در این حوزه از روش‌های مختلف حمایت خواهند شد تا نوآوری را افزایش دهند.
برگزاری اولین سمپوزیوم هوش مصنوعی در سلامت در تهران
اولین سمپوزیوم هوش مصنوعی در سلامت، با تمرکز بر بیمارستان‌های هوشمند، در تابستان امسال در تهران برگزار خواهد شد.
هوش مصنوعی نقش کلیدی در تشخیص، پیشگیری و درمان بیماری‌ها ایفا می‌کند و همچنین کیفیت خدمات پزشکی را بهبود می‌بخشد. این رویداد به میزبانی دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار شده و گردهمایی از کارشناسان را برای بحث در مورد راه‌حل‌های جهانی و مدل‌های محلی برای توسعه بیمارستان‌های هوشمند که از هوش مصنوعی در مدیریت بیمارستان استفاده می‌کنند، فراهم می‌کند.
موضوعات اصلی سمپوزیوم
این سمپوزیوم بر روی چندین موضوع کلیدی تمرکز خواهد کرد:
- دستیارهای هوش مصنوعی برای مدیران بیمارستان
- تجربه بهینه‌شده بیمار با استفاده از هوش مصنوعی
- اتوماسیون و رباتیک در بیمارستان‌های هوشمند
- نظارت هوشمند بر سلامت بیماران
- اینترنت اشیا (IoT)
- تجهیزات پزشکی هوشمند
- سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی
علاوه بر این، سمپوزیوم به موضوعات زیر نیز خواهد پرداخت:
- توانمندسازی پزشکان و پرسنل در بیمارستان‌های هوشمند
- استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت منابع و زنجیره تأمین
- توسعه واسط‌های مغز-کامپیوتر (BCIs)
- بررسی مسائل اخلاقی، قانونی و امنیتی در استفاده از هوش مصنوعی در بیمارستان‌ها
این سمپوزیوم فرصتی مناسب برای تبادل نظر و تجربیات در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت فراهم می‌کند. با توجه به روند رو به رشد فناوری‌های نوین، انتظار می‌رود که نتایج این سمپوزیوم به توسعه و بهبود خدمات بهداشتی در کشور کمک کند.
در نهایت، ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های بهداشتی نه تنها می‌تواند هزینه‌ها را کاهش دهد، بلکه می‌تواند کیفیت خدمات پزشکی را نیز بهبود بخشد. این امر نیازمند همکاری میان دانشگاه‌ها، پژوهشگران و مراکز درمانی است تا بتوانند از این فناوری به بهترین نحو بهره‌برداری کنند.
